StableDiffusionのEmbedding
Embeddingとは一言で画像がよくなる呪文で、モデルに対して追加学習結果を適応させる機能で、特定の特徴などを呼び出せたり奇形を伏せ腕くれるプロンプトのまとまりを収めたファイルのオススメです。
Embeddinについてや、ダウンロードと設定方法についてはこちらのページで書いています。
Stable Diffusionのローカル環境構築が終わった方向けの記事です。環境設定からする人は、こちらのページを見てね。
また、Civitaiについてまずこちらをみると良いです。
Embeddingのオススメを紹介します
特徴とURLを記載しています。
利用者が最も多いのでまずは、こちらを
EasyNegativev2
利用者が最も多く、効果が大きいのはアニメ系のモデル
EasyNegativeは一応Counterfeit向けではありますが、AnythingやOrangeMixsなど他の美少女イラスト生成モデルでも一定の効果がある場合もあるようです。
詳しくはこちらの記事をみてね▼
美しい女性の顔を生成
Ulzzang-6500
ネガティブプロンプトに反映することで、アジア人の美しい女性の顔を生成することができます。



Fast Negative Embedding (+ FastNegativeV2) - v2 | Stable Diffusion Embedding | Civitai
Fast Negative Embedding Do you like what I do? Consider supporting me on Patreon 🅿️ or feel free to buy me a coffee ☕ Token mix of my usual negative...
トリガーワード:FastNegativeV2


手や指の奇形を防いでくれるembedding
negative_hand Negative Embedding
手や指の奇形を防いでくれるembedding。手の表現を多少マシにしてくれます。ネガティブプロンプト欄に入れることで効果を発揮します。



negative_hand Negative Embedding - negative_hand | Stable Diffusion Embedding | Civitai
negative_hand Negative Embedding Problem with Negative Embedding's Currently, there are more and more negative embedding, while many are also very ...
トリガーワード:negative_hand


badhandv4 – AnimeIllustDiffusion
Civitai | Share your models
トリガーワード:badhandv4


足や指の奇形を防いでくれるembedding
Negfeet : improve feet quality (The Third post)
Civitai | Share your models
トリガーワード:NegfeetV2


人間の解剖学的構造の欠陥を防止
Deep Negative V1.x
人間の解剖学的構造の欠陥を防止してくれます。



Deep Negative V1.x - V1 75T | Stable Diffusion Embedding | Civitai
This embedding will tell you what is REALLY DISGUSTING 🤢🤮 So please put it in negative prompt 😜 TOP Q&A how to use TI model?
トリガーワード:ng_deepnegative_v1_75t


冬の風景
Winter Style
冬の風景にしてくれるプロンプト(検索で他の季節もありますよ♩)



Winter Style - Winter | Stable Diffusion Embedding | Civitai
This is a DreamArtist Textual Inversion Style Embedding trained on images of a snowy winter forest/cabin scene. You can get amazing winter colors a...
トリガーワード:Style-Winter、Style-Winter-neg


VAEを入れるのもオススメ
VAEをいれるといい感じになりますよ!
仕上がりの画像はこちらをみてね▼
その他StableDiffusionの記事はこちら
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